Databricks Developer

Capital empresarial horizonte - Nuevo León
nueva oferta (09/05/2024)

descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:


Functional Test Lead


Para laborar en Ciudad de México, GDL, Monterrey o Qro


Perfil


Escolaridad:
Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.


Experiencia:
Mínima de 3 años.


Inglés:
intermedio conversacional INDISPENSABLE


Lugar a laborar:
a elegir por el candidato CDMX, GDL, Monterrey o Qro


(esquema Híbrido) 3 días en casa, 2 presenciales


Funciones que deberá dominar:


-Experiencia en ingeniería de datos tanto en entornos locales como en la nube.


Experiencia en la implementación de soluciones utilizando Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks.


Experiencia en la creación de ingesta de datos y canalizaciones de datos utilizando Python/databricks.


Experiencia con automatización y orquestación de tuberías:


Experiencia con el desarrollo de Python o Spark SQL –


Experiencia en soporte de proyectos y/o productos de big data y análisis


Nivel conversacional Indispensable


Ofrecemos:


· Horario de Oficina


· Sueldo a negociar según experiencia en brutos... (Esquema 100% nomina) + Prestaciones de Ley y Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)


Interesados comunicarse con la Lic. Karen García al 55 52 56 45 02 y 55 5256 4490


Tipo de puesto:
Por tiempo indeterminado


Sueldo:
Hasta $85,000.00 al mes


Horario:



  • Turno de 8 horas


Prestaciones:



  • Opción a contrato indefinido
  • Seguro de gastos médicos
  • Seguro de gastos médicos mayores
  • Seguro de vida
  • Vales de despensa


Pregunta(s) de postulación:



  • ¿Tienes inconveniente con laborar de manera híbrida?
  • En caso de no radicar en alguna de las localidades mencionadas, ¿Cuentas con disponibilidad para cambio de residencia?
  • ¿Cuál es tu nivel de inglés conversacional?


Experiencia:



  • Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks:
    3años (Deseable)
  • Python/databricks:
    3años (Deseable)
  • Big data:
    3años (Deseable)
  • Azure DevOps:
    4años (Deseable)


Lugar de trabajo:
Empleo presencial


#J-18808-Ljbffr

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